Welke indicatoren maken het mogelijk om de meest structurele technologische veranderingen van 2025-2026 te meten? Tussen de generalisatie van processors die zijn gewijd aan kunstmatige intelligentie in consumenten-PC’s, de geleidelijke invoering van de Europese verordening inzake AI en de doorbraken in autonome robotica, bevindt de techsector zich in een fase waarin de regelgeving de materiële innovatie inhaalt. Drie belangrijke assen tekenen zich af, elk met zeer concrete implicaties voor bedrijven en particulieren.
Ingebouwde NPU’s en Copilot+ PC: kaart van de aanwezige krachten
De omschakeling naar PC’s die in staat zijn om AI-modellen lokaal uit te voeren, zonder afhankelijk te zijn van de cloud, herdefinieert de computer markt. Microsoft heeft deze richting officieel bevestigd met zijn Copilot+ PC-gamma dat in mei 2024 werd aangekondigd, gevolgd door de grote fabrikanten.
Aanvullende lectuur : Ontdek het laatste nieuws en informatie over de zelfstandigenbeweging in Frankrijk
| Fabrikant | Chip / NPU | Hoofdzakelijk gebruik |
|---|---|---|
| Intel | Meteor Lake, daarna Lunar Lake | Consumenten- en professionele laptops |
| Lenovo | Integratie van Intel en Qualcomm NPU | ThinkPad- en Yoga-gamma |
| Dell | Intel NPU en Snapdragon X | XPS, Latitude voor bedrijven |
| HP | Intel en Qualcomm NPU | Spectre, EliteBook |
| Asus | Intel en Qualcomm NPU | ZenBook, ProArt voor creatieven |
Het gemeenschappelijke kenmerk van deze machines: een Neural Processing Unit die is gewijd aan ingebedde AI, in staat om generatieve assistenten (tekst, beeld, vertaling) rechtstreeks op het apparaat te draaien. De latentie neemt af, de gegevensprivacy verbetert, en de afhankelijkheid van een constante verbinding verdwijnt.
De nieuws van SOS Technologies toont aan hoe deze overgang naar lokale AI ook de verwachtingen van IT-diensten in bedrijven verandert, die hun machineparken opnieuw moeten overdenken.
Verder lezen : Het laatste nieuws dat je niet mag missen: volg het nieuws elke dag continu
Microsoft heeft bovendien Windows Recall geïntroduceerd, een functie die de activiteit van de gebruiker registreert en indexeert met behulp van de NPU. Deze aankondiging heeft vragen over privacy opgeworpen die rechtstreeks verband houden met het Europese regelgevingskader.
Europese AI Act: wat de verordening verandert voor techbedrijven
De verordening (EU) 2024/1689 inzake kunstmatige intelligentie is op 12 juli 2024 gepubliceerd in het Publicatieblad van de EU. De toepassing ervan wordt geleidelijk uitgerold tussen 2025 en 2026, afhankelijk van het risiconiveau van de betrokken systemen.
Twee categorieën van verplichtingen verdienen bijzondere aandacht.
Transparantievereisten voor generatieve AI
Leveranciers van generatieve modellen moeten nu de gebruikte trainingsgegevens documenteren en een label aanbrengen op de door AI geproduceerde inhoud. Deze eis geldt zowel voor Amerikaanse giganten (OpenAI, Google, Meta) als voor Europese spelers zoals Mistral AI.
Voor Franse bedrijven die deze modellen in hun digitale producten of diensten integreren, wordt naleving van de labeling van gegenereerde inhoud een wettelijke verplichting, geen ethische keuze.
Systemen met hoog risico: gezondheid, financiën, werving
AI-systemen die als hoog risico worden geclassificeerd (medische diagnose, financiële scoring, selectie van kandidaten) moeten voldoen aan strikte eisen op het gebied van documentatie, audit en menselijke supervisie. De sancties die in de tekst zijn voorzien, zijn evenredig aan de wereldwijde omzet van het bedrijf.
- Automatische wervingsinstrumenten moeten een leesbare uitleg van hun selectiecriteria aan kandidaten en werkgevers verstrekken.
- Medische apparaten die generatieve AI integreren, zullen onderworpen zijn aan dubbele certificering: die van de AI-verordening en die van bestaande medische apparaten.
- Bank scoring-systemen moeten een menselijke betwisting van elke geautomatiseerde beslissing mogelijk maken.
Daarentegen zijn systemen die als minimaal risico worden beschouwd (fotofilters, eenvoudige klantenservice-chatbots) slechts onderworpen aan beperkte transparantievereisten.
Autonome robotica en drones: de vooruitgangen in het veld van 2026
De robotica kent een versnelling die wordt aangedreven door twee factoren: de daling van de kosten van sensoren en de capaciteit van AI-modellen om zich in virtuele omgevingen te trainen voordat ze fysiek worden ingezet. Nvidia heeft Cosmos gepresenteerd, zijn platform dat robots in staat stelt om te leren in realistische simulaties voordat ze met de echte wereld interageren.
Dit principe van virtuele training gevolgd door overdracht naar het veld vermindert de ontwikkeltijd aanzienlijk. Een logistieke robot kan zo maanden aan gesimuleerde ervaring in enkele dagen berekenen.
Wat drones betreft, markeert het jaar 2026 een keerpunt in professioneel gebruik. Logistiek en transport adopteren drones voor de levering van de laatste kilometer en de inspectie van infrastructuren. Valeo presenteert bijvoorbeeld innovaties met betrekking tot autonome rijtechnologie en ingebedde sensoren voor de Chinese markt tijdens Auto China 2026.
AI in bedrijven: meetbare productiviteit en gegevensbeheer
De adoptie van kunstmatige intelligentie in bedrijven beperkt zich niet langer tot experimenten. Orange heeft de productiviteitswinsten gedocumenteerd die zijn behaald dankzij AI in zijn eigen operaties, en benadrukt tegelijkertijd de noodzaak van strikte governance van de gegevens die worden gebruikt voor de training van modellen.
De governance van trainingsgegevens is de belangrijkste belemmering voor adoptie geworden, meer dan de kosten van de tools. Franse bedrijven die hun interne gegevens niet in kaart hebben gebracht, hebben moeite om generatieve AI-oplossingen te implementeren die zijn afgestemd op hun activiteiten.
- IT-diensten moeten datasets auditen voordat ze worden getraind, om vooroordelen en schendingen van de AVG te voorkomen.
- Jurídische afdelingen zijn nu betrokken bij de projecten voor AI, en niet meer alleen bij de uiteindelijke validatie.
- De teams van de verschillende afdelingen nemen deel aan de definitie van gebruiksgevallen, waardoor de kloof tussen technologische beloftes en werkelijke behoeften wordt verkleind.
De technologiesector in 2025-2026 wordt gekenmerkt door een convergentie tussen lokale rekencapaciteit, dwingende Europese regelgeving en volwassenheid van het gebruik in bedrijven. PC-fabrikanten integreren AI op hardware-niveau, Europa legt transparantieregels op aan generatieve modellen, en organisaties structureren eindelijk hun gegevensbeheer. De volgende stap zal in grote mate afhangen van het vermogen van bedrijven om deze regelgevende beperkingen om te zetten in concurrentievoordeel op de digitale markt.